AI21 Labs는 최신이자 가장 진보된 Jamba 1.5 모델 패밀리를 선보이며 인공지능의 경계를 다시 한 번 확장했습니다. 이 대규모 언어 모델(LLM) 컬렉션은 콘텐츠 생성, 문서 요약, 방대한 데이터세트에서 유용한 통찰력 추출 등 다양한 생성 AI 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. Jamba 1.5 모델은 독특한 하이브리드 아키텍처로 설계되어 효율성, 정확성, 긴 컨텍스트 처리 능력에서 탁월한 성능을 제공합니다.

하이브리드 아키텍처: Mamba, Transformer, MoE의 결합

엔비디아 Jamba 1.5
엔비디아 Jamba 1.5

Jamba 1.5 성능의 핵심은 Mamba와 Transformer 아키텍처의 강점을 혼합 전문가(MoE) 모듈과 결합한 혁신적인 하이브리드 아키텍처에 있습니다. 이 조합은 메모리 사용량, 계산 효율성, 모델 정확성의 균형을 이루는 강력한 시너지를 만듭니다.

Mamba 아키텍처: 긴 컨텍스트 처리의 대가

Mamba 아키텍처는 긴 컨텍스트를 최소한의 계산 자원으로 관리하는 데 특히 뛰어납니다. 이는 대규모 텍스트나 데이터세트를 처리해야 하는 애플리케이션에서 성능을 희생하지 않고 긴 형식의 콘텐츠를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.

Transformer 레이어: 뛰어난 정확성과 추론 능력

Transformer 레이어는 뛰어난 정확성과 추론 능력으로 잘 알려져 있으며, Mamba 아키텍처와 결합되어 모델이 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성할 수 있도록 돕습니다. 이 하이브리드 접근 방식은 Jamba 1.5가 문맥적으로 관련성이 높고 매우 정확한 결과를 제공할 수 있게 합니다.

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."

혼합 전문가(MoE): 계산 증가 없이 용량 확장

MoE 모듈은 계산 자원을 증가시키지 않고 모델의 용량(사용 가능한 총 파라미터 수)을 늘리는 데 중요한 역할을 합니다. 아키텍처 내의 모든 다른 레이어에 MoE를 적용하고, 토큰 생성 시 두 개의 활성 전문가를 사용하여 Jamba 1.5는 효율성과 성능을 극대화합니다.

Jamba 블록: 통합 디코더 아키텍처

이러한 아키텍처 요소는 Jamba 블록으로 알려진 단일 디코더 아키텍처로 통합됩니다. 각 블록은 1:7의 Attention-to-Mamba 비율을 가진 8개의 레이어로 구성됩니다. 이 독특한 구성은 NVIDIA H100 80GB GPU 하나에 적합하도록 설계되어, 기업이 이러한 모델을 어떤 가속화된 플랫폼에서도 효율적으로 배포할 수 있도록 합니다.

256K 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우

Jamba 1.5의 주목할 만한 특징 중 하나는 약 800페이지 분량의 텍스트에 해당하는 256K 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우입니다. 이 확장된 컨텍스트 기능은 모델이 더 많은 관련 정보를 유지하여 긴 상호작용에서 더 정확한 응답을 생성할 수 있도록 합니다. 이는 긴 대화나 대형 문서에서 컨텍스트를 이해하고 유지하는 것이 중요한 애플리케이션에서 특히 유용합니다.

함수 호출 및 JSON 지원으로 AI 상호작용 강화

Jamba 1.5 모델은 JSON 데이터 상호교환을 지원하는 강력한 함수 호출 기능도 도입했습니다. 이 기능은 모델의 응용 가능성을 크게 확장하여 사용자 입력에 기반한 복잡한 작업을 수행하고 구조화된 데이터 출력을 처리할 수 있게 합니다. 외부 함수 및 도구 호출을 통해 Jamba 1.5는 다양한 하위 사용 사례에 통합될 수 있어 AI 애플리케이션의 상호작용성과 관련성을 높입니다.

예를 들어, 금융 서비스에서는 대출 조건 시트 생성부터 소매점에서는 쇼핑 도우미 역할까지 다양한 쿼리를 실시간으로 처리하여 높은 정밀도와 개인화된 사용자 경험을 제공합니다.

검색 증강 생성으로 정확도 극대화

Jamba 1.5 모델은 검색 증강 생성(RAG)을 최적화하여 정확하고 맥락적으로 관련성 있는 응답을 제공합니다. 256K 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우를 통해 정보의 연속적인 분할 없이도 대용량 정보를 효율적으로 관리할 수 있어, 방대한 지식 기반에서 포괄적인 데이터 분석이 필요한 시나리오에 이상적입니다.

RAG는 모델이 더 적은 청크로 더 관련성 높은 정보를 검색하고 제공할 수 있게 하여 검색 프로세스를 단순화하고 정확도를 향상시킵니다. 이로 인해 Jamba 1.5는 광범위하고 분산된 지식이 있는 환경, 예를 들어 기업 데이터 레이크나 연구 데이터베이스에서 강력한 도구가 됩니다.

Jamba 1.5로 시작하기

Jamba 1.5 모델은 NVIDIA API 카탈로그에서 사용 가능하며, NVIDIA NIM 마이크로서비스가 지원하는 100개 이상의 인기 있는 AI 모델과 함께 제공됩니다. 이러한 서비스는 성능 최적화된 오픈 및 독점 기반 모델을 배포하는 과정을 단순화하여, 기업이 최첨단 AI를 운영에 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다.

NVIDIA는 Llama 3.1 405B, Mistral 8x22B, Phi-3, Nemotron 340B Reward 등 주요 모델 빌더와 협력하여 완전 가속화된 스택에서 그들의 모델을 지원하고 있습니다. Jamba 1.5 및 기타 최신 AI 모델을 경험하고 맞춤화하며 배포하려면 ai.nvidia.com을 방문하세요.

결론: AI 성능 및 효율성의 새로운 시대

Jamba 1.5 모델 패밀리는 하이브리드 아키텍처, 확장된 컨텍스트 처리, 향상된 상호작용성의 강력한 조합을 제공하며, AI 기술의 중요한 발전을 의미합니다. 콘텐츠 생성, 문서 분석, 대규모 데이터세트에서 인사이트 추출 등에서 Jamba 1.5는 뛰어난 성능과 정확성을 제공하는 도구와 기능을 제공합니다. Jamba 1.5로 AI의 미래를 경험하고, 기업 애플리케이션에서 새로운 가능성을 열어보세요.

댓글 달기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다

이 사이트는 스팸을 줄이는 아키스밋을 사용합니다. 댓글이 어떻게 처리되는지 알아보십시오.

아마존 해외 구매: 서버, 네트워크, 노트북 구매

Amazon Best Sellers Servers

Amazon Best Sellers Networking

Amazon Best Sellers Laptops

위로 스크롤