AMD Instinct MI250X와 NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 두 회사의 최신 HPC(고성능 컴퓨팅)용 그래픽 카드입니다. 이 두 카드는 AI, 딥러닝, 과학 연산 등의 분야에서 사용되며, 각각의 특징과 성능을 비교해 보겠습니다.
AMD instinct MI250x vs nvidia A100

- AMD Instinct MI250X는 2021년 11월 8일에 출시된 CDNA 2.0 아키텍처의 카드입니다. 이 카드는 14080개의 스트림 프로세서, 128GB의 HBM2e 메모리, 8192비트의 메모리 버스를 가지고 있습니다. 이 카드의 부스트 클럭은 1700MHz이며, TDP는 500W입니다. 이 카드는 OpenCL 3.0, ROCm 5.4, PyTorch 2.0 등의 API를 지원합니다.
- NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 2020년 10월에 출시된 Ampere 아키텍처의 카드입니다. 이 카드는 7936개의 CUDA 코어, 336개의 텐서 코어, 84개의 RT 코어, 32GB 또는 80GB의 HBM2e 메모리, 4096비트 또는 5120비트의 메모리 버스를 가지고 있습니다. 이 카드의 부스트 클럭은 1410MHz이며, TDP는 250W 또는 260W입니다. 이 카드는 CUDA 8.0, TensorRT, cuDNN, NCCL 등의 API를 지원합니다.
AMD instinct MI250x vs nvidia A100 성능 비교
이 두 카드의 성능을 비교하면, 다음과 같은 결과가 나옵니다.
- FP64 또는 FP32 연산에서는 AMD Instinct MI250X가 NVIDIA A100보다 높은 피크 성능을 보입니다. 예를 들어, FP64 연산에서는 AMD Instinct MI250X가 23.6 TFLOPS, NVIDIA A100이 19.5 TFLOPS입니다.
- INT4, INT8, TF32, Bfloat16 등의 연산에서는 NVIDIA A100이 AMD Instinct MI250X보다 높은 피크 성능을 보입니다. 이는 NVIDIA A100이 텐서 코어와 스트럭처 스파시티라는 특별한 기능을 사용할 수 있기 때문입니다.
- 실제 벤치마크 테스트에서는 NVIDIA A100이 AMD Instinct MI250X보다 최대 2.1배 빠른 성능을 보였습니다. 또한, NVIDIA A100이 AMD Instinct MI250X보다 최대 2.8배 높은 에너지 효율성을 보였습니다 .
결론
결론적으로, AMD Instinct MI250X와 NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 각각의 장단점이 있으며, 사용 목적과 환경에 따라 적합한 카드를 선택해야 합니다.