이 인증은 데이터 센터에서 NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하여 AI 작업을 구현하고 확장하는 데 필요한 기본 지식과 기술을 검증합니다. IT 전문가, 시스템 관리자, 그리고 데이터 센터에서 AI 분야에 진출하고자 하는 모든 사람에게 적합한 입문 레벨 인증입니다.

NVIDIA Certified Associate 자격증 소개

NVIDIA Certified Associate
NVIDIA Certified Associate

NVIDIA Certified Associate: AI in the Data Center 자격증은 NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하여 데이터 센터에서 AI 워크로드를 구현하고 확장하는 데 필요한 기본 지식과 기술을 검증하는 입문자 수준의 자격증입니다. 이 자격증은 IT 전문가, 시스템 관리자 및 AI 데이터 센터 분야에 진입하려는 모든 사람들에게 적합합니다. 시험은 50개의 문제와 60분의 시간 제한이 있는 온라인 원격 감독 시험입니다.

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."

NVIDIA Certified Associate 자격증 시험 내용

“이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.”
  • 가속화된 컴퓨팅 사용 사례: 딥 러닝 훈련 및 추론부터 과학 계산 및 고성능 컴퓨팅까지 데이터 센터에서 GPU가 다양한 AI 워크로드를 가속화하는 방법을 이해합니다.
GPUs accelerating AI workloads
GPUs accelerating AI workloads
  • AI, 기계 학습 및 딥 러닝: 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝 아키텍처 및 훈련 프로세스를 비롯한 주요 AI 개념에 대한 기본적인 이해를 얻습니다.
AI, machine learning, and deep learning concepts
AI, machine learning, and deep learning concepts
  • GPU 아키텍처: NVIDIA GPU의 아키텍처에 대해 배우고 AI 워크로드에 최적화되는 방법을 이해합니다.
NVIDIA GPU architecture
NVIDIA GPU architecture
  • NVIDIA의 소프트웨어 스위트: CUDA, cuDNN, TensorFlow 및 Triton Inference Server와 같은 NVIDIA의 AI 소프트웨어 도구 및 라이브러리에 익숙해집니다.
NVIDIA's AI software suite
NVIDIA’s AI software suite
  • NVIDIA 솔루션 채택을 위한 데이터 센터 고려 사항: 인프라, 네트워킹 및 보안과 같은 NVIDIA AI 솔루션을 데이터 센터에 배포할 때 고려해야 할 주요 요소를 이해합니다.
Data center considerations for NVIDIA AI solutions
Data center considerations for NVIDIA AI solutions

NVIDIA Certified Associate 자격증 혜택

NVIDIA Certified Associate: AI in the Data Center 자격증을 취득하면 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다:

  • 기술 및 지식 검증: 기본적인 AI 개념과 NVIDIA의 AI 기술에 대한 이해를 증명합니다.
  • 경력 발전: AI 데이터 센터 분야에서의 경력 발전 기회를 제공합니다.
  • 자격증 인증: NVIDIA Certified Associate: AI in the Data Center 자격증을 취득하면 NVIDIA에서 인증서를 발급합니다. 이 자격증은 2년간 유효하며, 시험을 다시 응시하여 재인증할 수 있습니다. 시험 비용은 $135.00이며, 50개의 문제와 60분의 시간 제한이 있는 온라인 원격 감독 시험입니다.
NVIDIA Certified Associate 소개

자격증 이점

인증을 취득하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • AI, 머신 러닝, 딥 러닝에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 데이터 센터에서 AI 작업을 구현하고 확장할 수 있습니다.
  • NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하여 AI 작업을 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.
  • 데이터 센터에서 AI 작업을 구현할 때 고려해야 할 중요한 요소를 이해할 수 있습니다.

이 인증을 취득하려면 NVIDIA Certified Associate: AI in the Data Center 시험에 합격해야 합니다. 이 시험은 AI, 머신 러닝, 딥 러닝, GPU 아키텍처, NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 하드웨어, 데이터 센터 고려 사항에 대한 질문으로 구성됩니다.

자격증 시험 안내

  • AI 및 데이터 센터 분야에서의 이 자격증과 그 중요성에 대한 간략한 개요.

자격증 시험 개요:

가속 컴퓨팅 사용 사례

  • GPU가 AI 작업을 가속화하는 중요성.
  • GPU 가속에 이점을 얻는 AI 작업의 예시.

AI, 기계 학습 및 딥 러닝:

  • 주요 AI 개념의 기초적 이해.
  • 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝 아키텍처 및 교육 프로세스 개요.

GPU 아키텍처:

  • NVIDIA GPU 아키텍처 및 AI 작업 최적화에 대한 탐험.
  • NVIDIA 소프트웨어 스위트:
  • CUDA, cuDNN, TensorFlow 및 Triton Inference Server와 같은 중요한 AI 소프트웨어 도구 및 라이브러리 소개.

데이터 센터 고려 사항:

  • 데이터 센터에서 NVIDIA AI 솔루션을 배포할 때 고려해야 할 주요 요소.
  • 인프라, 네트워킹 및 보안 고려 사항에 대한 통찰.

자격증의 혜택:

  • 기본적인 AI 개념 및 NVIDIA의 AI 기술에 대한 지식 및 기술 검증.
  • AI 관련 직무에서 경쟁력 강화.
  • AI 분야에서의 빠르게 성장하는 경력 기회.

준비 내용

  • NVIDIA AI in the Data Center Certification Overview, Introduction to AI in the Data Center course, NVIDIA Certified Associate 시험 연습 문제 링크.

결론

  • 자격증의 가치에 대한 재확인 및 AI 및 데이터 센터 분야에서 경력을 쌓고 싶은 개인들에 대한 격려합니다.

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