AI 딥페이크는 인공지능(AI) 기술을 사용하여 사람의 얼굴이나 목소리를 합성한 영상이나 음성입니다. 최근에는 딥페이크 기술이 발전하면서 실제와 구별하기 어려운 수준에 이르렀습니다. 이러한 딥페이크는 정치적 공작, 사기, 명예훼손 등 다양한 범죄에 악용될 수 있어 그 위험성이 커지고 있습니다.

딥페이크 식별 방지 방법

딥페이크를 식별하고 방지하기 위한 다양한 방법이 연구되고 있습니다. 다음은 그 중 몇 가지 대표적인 방법입니다.

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1. 영상이나 음성의 품질을 확인

딥페이크 영상이나 음성은 일반적으로 실제 영상이나 음성보다 품질이 떨어집니다. 따라서 영상이나 음성의 품질을 주의 깊게 확인하면 딥페이크를 식별할 수 있는 단서가 될 수 있습니다.

  • 영상의 경우, 얼굴의 움직임이 부자연스럽거나, 배경과 인물의 조화가 어색하거나, 화질이 저하된 부분이 있는지 확인합니다.
  • 음성의 경우, 목소리의 떨림이나 억양의 변화가 있는지, 발음이 부정확한 부분이 있는지 확인합니다.

2. 영상이나 음성의 특징을 분석

딥페이크 영상이나 음성은 실제 영상이나 음성과 다른 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징을 분석하여 딥페이크를 식별할 수 있습니다.

  • 영상의 경우, 얼굴의 피부톤, 눈동자의 색깔, 머리카락의 모양 등에서 차이를 찾을 수 있습니다.
  • 음성의 경우, 주파수 분포, 음색, 억양 등에서 차이를 찾을 수 있습니다.

3. 머신 러닝을 이용한 딥페이크 식별

딥페이크 영상이나 음성을 식별하기 위해 머신 러닝을 이용하는 방법도 있습니다. 머신 러닝은 딥페이크와 실제 영상이나 음성의 차이를 학습하여 딥페이크를 식별합니다.

머신 러닝을 이용한 딥페이크 식별은 비교적 높은 정확도를 보이지만, 학습 데이터의 양과 질에 따라 정확도가 달라질 수 있습니다.

딥페이크는 아직 초기 단계에 있지만, 그 위험성이 커지고 있어 이에 대한 대비가 필요합니다. 딥페이크를 식별하고 방지하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있지만, 아직 완벽한 방법은 없는 상황입니다. 따라서 딥페이크의 위험성에 대한 인식을 높이고, 의심스러운 영상이나 음성에 대해 신중하게 접근하는 것이 중요합니다.

딥페이크 식별, 마이크로소프트 비디오 어센터케이터

마이크로소프트-비디오-어센터케이터-딥페이크
마이크로소프트 비디오 어센터케이터 딥페이크 식별

딥페이크는 인공지능 기술을 사용하여 사람의 얼굴이나 목소리를 합성한 영상이나 음성입니다. 최근에는 딥페이크 기술이 발전하면서 실제와 구별하기 어려운 수준에 이르렀습니다. 이러한 딥페이크는 정치적 공작, 사기, 명예훼손 등 다양한 범죄에 악용될 수 있어 그 위험성이 커지고 있습니다.

이에 따라 딥페이크를 식별하고 방지하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 그 중에서도 마이크로소프트의 ‘마이크로소프트 비디오 어센터케이터’는 딥페이크 식별의 새로운 기준을 제시했다는 평가를 받고 있습니다.

마이크로소프트 비디오 어센터케이터는 스틸 사진이나 비디오를 분석하여 미디어가 인위적으로 조작되는 확률 또는 신뢰 점수를 제공할 수 있습니다. 동영상의 경우 재생되는 동안 각 프레임에서 이 비율을 실시간으로 제공해, 사람의 눈으로 감지할 수 없는 딥페이크 기술로 편집이 이뤄졌는지 여부를 판정하고 ‘신뢰 점수’를 계산해 딥페이크가 사용됐는지 알 수 있도록 표시해줍니다.

또한, 마이크로소프트 비디오 어센터케이터는 콘텐츠 제작자가 콘텐츠에 디지털 해시와 인증서를 추가할 수 있도록 하는 마이크로소프트 Azure에 내장된 툴을 사용합니다. 해시와 인증서는 콘텐츠가 온라인에서 어디로 이동하든 메타데이터로서 콘텐츠와 함께 유지됩니다. 브라우저 확장자 또는 다른 형태로 존재할 수 있는 인증서를 확인하고 해시를 일치시키며, 콘텐츠가 진품이고 변경되지 않았음을 사람들에게 높은 정확도로 알려주고, 누가 그것을 생산했는지에 대한 세부사항을 제공합니다.

마이크로소프트 비디오 어센터케이터는 공개 데이터세트인 ‘FaceForensics ++ : 조작 된 얼굴 이미지 감지 학습’을 사용하여 만들어졌으며, 딥페이크 식별 챌린지 데이터세트에서도 검증되었습니다.

마이크로소프트 비디오 어센터케이터는 딥페이크를 식별하고 방지하는 데 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 딥페이크의 위험성이 커지고 있는 가운데, 마이크로소프트 비디오 어센터케이터는 딥페이크로 인한 허위 정보의 확산을 막고, 온라인에서의 신뢰도를 높이는 데 기여할 것으로 보입니다.

마이크로소프트, 딥페이크 및 허위 정보 문제 해결 기술 공개

마이크로소프트는 두 가지 새로운 기술을 발표

  • 마이크로소프트 비디오 어센터케이터: AI를 이용하여 조작된 이미지 및 비디오를 식별하는 도구
  • 콘텐츠 인증 기술: 콘텐츠 제작자가 디지털 해시와 인증서를 추가하여 콘텐츠의 진위성을 보장할 수 있는 기술

이 기술들은 다음과 같은 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다.

  • 딥페이크: AI를 사용하여 사람의 얼굴이나 목소리를 합성하여 만든 가짜 영상이나 음성
  • 허위 정보: 의도적으로 왜곡된 정보 또는 사실

마이크로소프트는 이 기술 외에도 다음과 같은 방안을 통해 딥페이크 및 허위 정보 문제 해결에 노력하고 있습니다.

  • 파트너십: AI Foundation, BBC, CBC/Radio-Canada, New York Times 등과 협력하여 기술 개발 및 교육
  • 미디어 리터러시: UW, Sensity, USA Today와 협력하여 미디어 리터러시 교육 프로그램 개발
  • 정책 제안: Paris Call for Trust & Security in Cyberspace를 통해 국제적인 협력 강화

마이크로소프트는 이러한 노력을 통해 딥페이크 및 허위 정보가 미치는 악영향을 최소화하고 온라인에서 신뢰성을 높이고자 합니다.

결론

마이크로소프트 비디오 어센터케이터는 딥페이크 식별의 새로운 기준을 제시했다는 평가를 받고 있습니다. 스틸 사진이나 비디오를 분석하여 미디어가 인위적으로 조작되는 확률 또는 신뢰 점수를 제공하고, 콘텐츠에 디지털 해시와 인증서를 추가할 수 있도록 하는 기능을 통해 딥페이크를 식별하고 방지하는 데 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

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