이 인증은 데이터 센터에서 NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하여 AI 작업을 구현하고 확장하는 데 필요한 기본 지식과 기술을 검증합니다. IT 전문가, 시스템 관리자, 그리고 데이터 센터에서 AI 분야에 진출하고자 하는 모든 사람에게 적합한 입문 레벨 인증입니다.
NVIDIA Certified Associate 자격증 소개

NVIDIA Certified Associate: AI in the Data Center 자격증은 NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하여 데이터 센터에서 AI 워크로드를 구현하고 확장하는 데 필요한 기본 지식과 기술을 검증하는 입문자 수준의 자격증입니다. 이 자격증은 IT 전문가, 시스템 관리자 및 AI 데이터 센터 분야에 진입하려는 모든 사람들에게 적합합니다. 시험은 50개의 문제와 60분의 시간 제한이 있는 온라인 원격 감독 시험입니다.
NVIDIA Certified Associate 자격증 시험 내용
- 가속화된 컴퓨팅 사용 사례: 딥 러닝 훈련 및 추론부터 과학 계산 및 고성능 컴퓨팅까지 데이터 센터에서 GPU가 다양한 AI 워크로드를 가속화하는 방법을 이해합니다.

- AI, 기계 학습 및 딥 러닝: 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝 아키텍처 및 훈련 프로세스를 비롯한 주요 AI 개념에 대한 기본적인 이해를 얻습니다.

- GPU 아키텍처: NVIDIA GPU의 아키텍처에 대해 배우고 AI 워크로드에 최적화되는 방법을 이해합니다.

- NVIDIA의 소프트웨어 스위트: CUDA, cuDNN, TensorFlow 및 Triton Inference Server와 같은 NVIDIA의 AI 소프트웨어 도구 및 라이브러리에 익숙해집니다.

- NVIDIA 솔루션 채택을 위한 데이터 센터 고려 사항: 인프라, 네트워킹 및 보안과 같은 NVIDIA AI 솔루션을 데이터 센터에 배포할 때 고려해야 할 주요 요소를 이해합니다.

NVIDIA Certified Associate 자격증 혜택
NVIDIA Certified Associate: AI in the Data Center 자격증을 취득하면 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다:
- 기술 및 지식 검증: 기본적인 AI 개념과 NVIDIA의 AI 기술에 대한 이해를 증명합니다.
- 경력 발전: AI 데이터 센터 분야에서의 경력 발전 기회를 제공합니다.
- 자격증 인증: NVIDIA Certified Associate: AI in the Data Center 자격증을 취득하면 NVIDIA에서 인증서를 발급합니다. 이 자격증은 2년간 유효하며, 시험을 다시 응시하여 재인증할 수 있습니다. 시험 비용은 $135.00이며, 50개의 문제와 60분의 시간 제한이 있는 온라인 원격 감독 시험입니다.
자격증 이점
인증을 취득하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- AI, 머신 러닝, 딥 러닝에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 데이터 센터에서 AI 작업을 구현하고 확장할 수 있습니다.
- NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하여 AI 작업을 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.
- 데이터 센터에서 AI 작업을 구현할 때 고려해야 할 중요한 요소를 이해할 수 있습니다.
이 인증을 취득하려면 NVIDIA Certified Associate: AI in the Data Center 시험에 합격해야 합니다. 이 시험은 AI, 머신 러닝, 딥 러닝, GPU 아키텍처, NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 하드웨어, 데이터 센터 고려 사항에 대한 질문으로 구성됩니다.
자격증 시험 안내
- AI 및 데이터 센터 분야에서의 이 자격증과 그 중요성에 대한 간략한 개요.
자격증 시험 개요:
가속 컴퓨팅 사용 사례
- GPU가 AI 작업을 가속화하는 중요성.
- GPU 가속에 이점을 얻는 AI 작업의 예시.
AI, 기계 학습 및 딥 러닝:
- 주요 AI 개념의 기초적 이해.
- 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝 아키텍처 및 교육 프로세스 개요.
GPU 아키텍처:
- NVIDIA GPU 아키텍처 및 AI 작업 최적화에 대한 탐험.
- NVIDIA 소프트웨어 스위트:
- CUDA, cuDNN, TensorFlow 및 Triton Inference Server와 같은 중요한 AI 소프트웨어 도구 및 라이브러리 소개.
데이터 센터 고려 사항:
- 데이터 센터에서 NVIDIA AI 솔루션을 배포할 때 고려해야 할 주요 요소.
- 인프라, 네트워킹 및 보안 고려 사항에 대한 통찰.
자격증의 혜택:
- 기본적인 AI 개념 및 NVIDIA의 AI 기술에 대한 지식 및 기술 검증.
- AI 관련 직무에서 경쟁력 강화.
- AI 분야에서의 빠르게 성장하는 경력 기회.
준비 내용
- NVIDIA AI in the Data Center Certification Overview, Introduction to AI in the Data Center course, NVIDIA Certified Associate 시험 연습 문제 링크.
결론
- 자격증의 가치에 대한 재확인 및 AI 및 데이터 센터 분야에서 경력을 쌓고 싶은 개인들에 대한 격려합니다.