AMD Instinct MI250X와 NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 두 회사의 최신 HPC(고성능 컴퓨팅)용 그래픽 카드입니다. 이 두 카드는 AI, 딥러닝, 과학 연산 등의 분야에서 사용되며, 각각의 특징과 성능을 비교해 보겠습니다.

AMD instinct MI250x vs nvidia A100

AMD instinct MI250x vs nvidia A100
AMD instinct MI250x vs nvidia A100
  • AMD Instinct MI250X는 2021년 11월 8일에 출시된 CDNA 2.0 아키텍처의 카드입니다. 이 카드는 14080개의 스트림 프로세서, 128GB의 HBM2e 메모리, 8192비트의 메모리 버스를 가지고 있습니다. 이 카드의 부스트 클럭은 1700MHz이며, TDP는 500W입니다. 이 카드는 OpenCL 3.0, ROCm 5.4, PyTorch 2.0 등의 API를 지원합니다.
  • NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 2020년 10월에 출시된 Ampere 아키텍처의 카드입니다. 이 카드는 7936개의 CUDA 코어, 336개의 텐서 코어, 84개의 RT 코어, 32GB 또는 80GB의 HBM2e 메모리, 4096비트 또는 5120비트의 메모리 버스를 가지고 있습니다. 이 카드의 부스트 클럭은 1410MHz이며, TDP는 250W 또는 260W입니다. 이 카드는 CUDA 8.0, TensorRT, cuDNN, NCCL 등의 API를 지원합니다.

AMD instinct MI250x vs nvidia A100 성능 비교

이 두 카드의 성능을 비교하면, 다음과 같은 결과가 나옵니다.

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  • FP64 또는 FP32 연산에서는 AMD Instinct MI250X가 NVIDIA A100보다 높은 피크 성능을 보입니다. 예를 들어, FP64 연산에서는 AMD Instinct MI250X가 23.6 TFLOPS, NVIDIA A100이 19.5 TFLOPS입니다.
  • INT4, INT8, TF32, Bfloat16 등의 연산에서는 NVIDIA A100이 AMD Instinct MI250X보다 높은 피크 성능을 보입니다. 이는 NVIDIA A100이 텐서 코어와 스트럭처 스파시티라는 특별한 기능을 사용할 수 있기 때문입니다.
  • 실제 벤치마크 테스트에서는 NVIDIA A100이 AMD Instinct MI250X보다 최대 2.1배 빠른 성능을 보였습니다. 또한, NVIDIA A100이 AMD Instinct MI250X보다 최대 2.8배 높은 에너지 효율성을 보였습니다 .

결론

결론적으로, AMD Instinct MI250X와 NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 각각의 장단점이 있으며, 사용 목적과 환경에 따라 적합한 카드를 선택해야 합니다.

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